Resumen:
El estudio presentó un análisis del crecimiento de Listeria monocytogenes y desarrolló modelos predictivos para su comportamiento. Se enfocó en el impacto de tratamientos como Interferón alfa (IFN-α) y el Regulador de Proteínas de Listeria Virulencia A en el crecimiento de L. monocytogenes. Se detallaron los métodos de adquisición de datos, conteo, monitoreo automático, preprocesamiento de datos y construcción de algoritmos de análisis de imágenes. Se emplearon cuatro modelos matemáticos (Gompertz, Baranyi, Logistic y Richards) para ajustar las curvas de crecimiento de L. monocytogenes y comparar los parámetros. Se encontró que el modelo de Gompertz proporcionó el mejor ajuste para el crecimiento bajo tratamiento con interferón alfa. Los resultados indicaron una reducción significativa del crecimiento bacteriano con el tratamiento de interferón alfa, mientras que el tratamiento con PrfA promovió el crecimiento. El tratamiento de control permitió el crecimiento bacteriano sin restricciones. En conclusión, el estudio proporcionó información valiosa sobre la dinámica del crecimiento de L. monocytogenes y el impacto de los tratamientos en su proliferación. Se demostró la efectividad del interferón alfa para reducir el crecimiento bacteriano y se identificó el modelo de Gompertz como el más adecuado para predecir el crecimiento bajo tratamiento con interferón alfa. Estos hallazgos son cruciales para mejorar las evaluaciones de seguridad alimentaria y predecir la vida útil de los productos alimenticios.
