Resumen:
El incremento de las enfermedades renales ha impulsado la búsqueda de nuevos blancos
terapéuticos. La gran cantidad de datos del transcriptoma y proteoma humano ha
catapultado el uso de herramientas bioinformáticas para buscar estas dianas. En ese
contexto, se propone el uso de este abordaje para analizar datos del transcriptoma de
diferentes tipos celulares del tejido renal humano. Analizamos genes sobreexpresados (Z
score ≥2) y con un porcentaje de sobreexpresión celular ≥ 50% en las células de los túbulos
renales, pericitos 1 y 2, podocitos, células mesangiales/fibroblastos, células musculares
lisas vasculares (vSMC), NKT, células T, macrófagos y células endoteliales. Posteriormente,
construimos tres redes de interacción proteína-proteína y mediante ontología génica
identificamos procesos biológicos, funciones moleculares y componentes celulares
asociados a enfermedades renales. Encontramos 419 genes sobreexpresados en 6 tipos
celulares. En los podocitos encontramos más del 80% de estos genes sobreexpresados
(352). En las células mesangiales encontramos 13 genes, NKT 41 genes, en los pericitos-1 4
genes, en las vSmM 8 genes y en las células T 1 gen. Los resultados de los podocitos se
pueden explicar por su función en el filtrado de moléculas, pero también ya que estas
células pueden desencadenar su propio sistema inmune. Además, proteínas exosomales y
proteínas trasportadoras participan en la respuesta inmune innata lo cual pone de
manifiesto la red de interacción de estas proteínas. En nuestro estudio también
destacamos la sobreexpresión de proteínas ribosomales, deshidrogenasas y proteínas del
choque térmico. A pesar de que algunas de estas proteínas parecen tener un rol
protagónico en algunas enfermedades como la ECR, no todas han sido reportadas en el
desarrollo de patologías renales lo que amerita su estudio.
