Resumen:
El uso creciente del lenguaje Python, en áreas como la computación científica, dispone
una serie de librerías que facilitan el desarrollo de software libre, como alternativa al
software privativo. El presente trabajo, tuvo como objetivo crear un paquete escrito en
Python llamado BPApy, para la adquisición, procesamiento, análisis y reporte de datos de
biomasa sólida, que genere información, respecto a su potencial como biocombustibles.
Mediante el uso de BPApy, se analizaron los datos resultantes de los estudios de secado,
caracterización proximal y elemental del aguacate (Persea americana), cacao (Theobroma
cacao) y café (Coffea arabica). Se obtuvieron las curvas de secado, modelos cinéticos
óptimos, curvas de velocidad de secado, difusividad efectiva y predicciones del máximo
valor calorífico (HHV) para diversas composiciones de madera-hojas. Se estableció un
efecto desfavorable sobre el valor energético por parte del uso de hojas en la muestra. Se
determinó que la longitud de madera y superficie de secado, incrementan la velocidad y
disminuyen el tiempo requerido para la extracción total de humedad al analizar los
tratamientos realizados usando el paquete RSTATIX. Se determinó que P. cacao y C.
arabica poseen mayor valor energético y requieren menos tiempo para el secado en
comparación a T. cacao, pudiendo ser buenos candidatos para usarse como
biocombustibles. No obstante, C. arabica muestra un alto contenido de N y S, que
desfavorece su uso por razones ambientales. Finalmente, al comparar los resultados
obtenidos con el software Excel y BPApy, no se halló diferencia significativa, validando así
el paquete presentado en este trabajo.
