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Análisis multivariante del Índice de Productividad del Trabajo de América Latina y la Unión Europea por medio de Biplot usando R

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dc.contributor.author Álvarez, Willin
dc.date.accessioned 2019-06-05T15:16:18Z
dc.date.available 2019-06-05T15:16:18Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.citation Álvarez Irausquin, W. (2016). Análisis multivariante del Índice de Productividad del Trabajo de América Latina y la Unión Europea por medio de Biplot usando R. Actualidad y nuevas tendencias. 5(19), 27–44. Recuperado de http://servicio.bc.uc.edu.ve/ingenieria/revista/Inge-Industrial/volv-n19/art02.pdf es
dc.identifier.uri http://repositorio.ikiam.edu.ec/jspui/handle/RD_IKIAM/154
dc.identifier.uri http://servicio.bc.uc.edu.ve/ingenieria/revista/Inge-Industrial/volv-n19/art02.pdf
dc.description.abstract En este artículo se analiza el índice de productividad del trabajo proporcionado por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) para la última década del siglo XX y comienzos del siglo XXI, para lograr este objetivo fue impl ementado un Biplot usando software Libre R, aquí se describen las funciones creadas a tales efectos. El Biplot fue capaz de captar las variaciones de los índices de productividad del trabajo a través de los años de estudio, realizando una buena representac ión para la mayoría de los países. Los países que resultaron con mejores índices de productividad del trabajo son Polonia y Perú; mientras, que Venezuela y Ecuador fueron los países con peores índices a comi enzo de la década del siglo XXI es
dc.language.iso es es
dc.publisher Universidad de Carabobo es
dc.relation.ispartofseries PRODUCCIÓN CIENTÍFICA-ARTÍCULOS;A-IKIAM-000089
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América *
dc.rights openAccess es_ES
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.subject Índice de Productivid ad del Trabajo es
dc.subject CEPAL es
dc.subject Biplot es
dc.subject Software R. es
dc.title Análisis multivariante del Índice de Productividad del Trabajo de América Latina y la Unión Europea por medio de Biplot usando R es
dc.type Article es


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