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Título : Endemism areas of Ecuador: an analysis based on distributional data of species of plants, animals and fungi [Áreas de endemismo de Ecuador: un análisis a partir de datos de distribución de
Autor : Liria, Jonathan
Palabras clave : Bigdataracheophyta
Biogeografía
Áreas protegidas
Chordata
Fecha de publicación : 2022
Citación : Liria, Jonathan. (2022). Áreas de endemismo de Ecuador: un análisis a partir de datos de distribución de especies de plantas, animales y hongos. Revista Mexicana de Biodiversidad. 93. 10.22201/ib.20078706e.2022.93.4031.
Citación : PRODUCCIÓN CIENTÍFICA-ARTÍCULO CIENTÍFICO;A-IKIAM-000427
Resumen : Se analizaron 407,570 datos de distribución de 10,390 especies de plantas, animales y hongos de Ecuador, obtenidos en 4 repositorios de biodiversidad (GBIF, NHM, SpeciesLink y BNDB) como soporte en la delimitación de áreas para conservación y estudios biogeográficos. Las especies fueron asignadas a 1,773 categorías supraespecíficas para evaluar el apoyo de ciertos grupos en las áreas de endemismo (AE). La identificación de AE se realizaron en VNDM/NDM empleando 2 tamaños de cuadrículas (0.75º y 1º latitud-longitud) y los resultados se resumieron mediante consensos. Los análisis de 0.75º y 1º resultaron en 272 y 88 AE, respectivamente, resumidas en 94 y 28 áreas consenso. La mayoría de AE consenso estuvieron sustentadas, principalmente, por especies de Tracheophyta y Chordata, y solo un área en Galápagos por especies de Chordata seguido en menor proporción por Tracheophyta, Arthropoda y Mollusca. Cuatro áreas mostraron soporte de grupos supraespecíficos endémicos principalmente géneros. Algunas especies se incluyeron en la lista de la UICN, mayoritariamente en las categorías de preocupación menor y vulnerable. Los resultados de AE en Ecuador evidencian la importancia de las bases de datos abiertas sobre biodiversidad y servirán de base para estudios sobre conservación y definiciones de categorías en las regionalizaciones biogeográficas.
URI : http://repositorio.ikiam.edu.ec/jspui/handle/RD_IKIAM/634
ISSN : https://doi.org/10.22201/ib.20078706e.2022.93.403
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