Automatización del análisis de datos de biomasa sólida para determinar su uso potencial como biocombustibles mediante lenguaje PYTHON

Abstract

El uso creciente del lenguaje Python, en áreas como la computación científica, dispone una serie de librerías que facilitan el desarrollo de software libre, como alternativa al software privativo. El presente trabajo, tuvo como objetivo crear un paquete escrito en Python llamado BPApy, para la adquisición, procesamiento, análisis y reporte de datos de biomasa sólida, que genere información, respecto a su potencial como biocombustibles. Mediante el uso de BPApy, se analizaron los datos resultantes de los estudios de secado, caracterización proximal y elemental del aguacate (Persea americana), cacao (Theobroma cacao) y café (Coffea arabica). Se obtuvieron las curvas de secado, modelos cinéticos óptimos, curvas de velocidad de secado, difusividad efectiva y predicciones del máximo valor calorífico (HHV) para diversas composiciones de madera-hojas. Se estableció un efecto desfavorable sobre el valor energético por parte del uso de hojas en la muestra. Se determinó que la longitud de madera y superficie de secado, incrementan la velocidad y disminuyen el tiempo requerido para la extracción total de humedad al analizar los tratamientos realizados usando el paquete RSTATIX. Se determinó que P. cacao y C. arabica poseen mayor valor energético y requieren menos tiempo para el secado en comparación a T. cacao, pudiendo ser buenos candidatos para usarse como biocombustibles. No obstante, C. arabica muestra un alto contenido de N y S, que desfavorece su uso por razones ambientales. Finalmente, al comparar los resultados obtenidos con el software Excel y BPApy, no se halló diferencia significativa, validando así el paquete presentado en este trabajo.